Watermelon : Meta revendique l'égalité avec GPT-5.5, mais confesse 4 mois de stagnation

Meta fait une annonce ambitieuse. Lors d'une town hall interne le 2 juillet, Alexandr Wang, chef de la Meta Superintelligence Labs, a déclaré que Watermelon, le prochain modèle du groupe, atteint la parité de performance avec GPT-5.5 d'OpenAI sur des benchmarks d'IA — sans préciser lesquels. Le modèle est actuellement en training et consomme un ordre de grandeur plus de puissance de calcul que Muse Spark, son prédécesseur lancé en avril. Mais voilà le problème : le même jour, Zuckerberg a admis en interne que le développement des agents IA stagnait depuis quatre mois, que l'optimisme initial avait été excessif, et que la réorganisation radicale de mai (8 000 licenciements + 7 000 réassignations) n'avait pas généré l'accélération prévue. Le timing soulève une question inconfortable : comment faire confiance à une revendication benchmark quand l'étape d'après — convertir ce poids brut en agents fonctionnels — reste bloquée ? Ajoutez à cela qu'OpenAI a déjà previewé GPT-5.6 (plus puissant que 5.5) et que les benchmarks de Watermelon ne sont pas publics pour vérification indépendante. Meta a rehaussé ses dépenses CapEx à 125–145 milliards pour 2026, contre 115–135 auparavant, principalement pour infrastructure et composants. Bilan : Meta construira possiblement un excellent modèle, mais la vraie question n'est plus benchmark contre benchmark — c'est si elle peut enfin le déployer plus vite que le leader ne crée de nouvelles générations.